实验室大规模图模型方向「GT模型表达能力理论」论文，被国际顶会KDD 2023录用！

实验室大规模图模型方向「GT模型表达能力理论」论文，被国际顶会KDD 2023录用！KDD 2023：《On Structural Expressive Power of Graph Transformers.

2023-07-28

实验室大规模图模型方向「表达能力更强的新结构编码模型」论文，被国际顶会WWW 2023录用！

实验室大规模图模型方向「表达能力更强的新结构编码模型」论文，被国际顶会WWW 2023录用！WWW 2023：《Rethinking Structural Encodings: Adaptive Graph Transformer for Node Classification Task.》

2023-07-24

实验室大规模图模型方向「高可扩展的分层GT模型构建」论文，被国际顶会IJCAI 2023录用！

实验室大规模图模型方向「高可扩展的分层GT模型构建」论文，被国际顶会IJCAI 2023录用！IJCAI 2023：《Hierarchical Transformer for Scalable Graph Learning.

2023-07-22

实验室大规模图模型方向「高效计算方法」论文，被国际顶会IJCAI 2023录用！

实验室大规模图模型方向「高效计算方法」论文，被国际顶会IJCAI 2023录用！IJCAI 2023：《Linear Graph Transformer Framework via Kernel Decomposition.》

2023-07-20

实验室决策智能方向「考虑外部性的广告拍卖机制设计 」论文，被国际顶会KDD 2023录用！

KDD 2023：《Learning-Based Ad Auction Design with Externalities

2023-07-18